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    Für unseren Kunden in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n und aufgeschlossene:n Data & Platform Engineer.

    In diesem Projekt unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform im Rahmen einer umfassenden IT-Transformation. Gemeinsam mit Data Scientists, Fachbereichen und Engineering-Teams entwickelst du skalierbare Datenprodukte auf einer modernen, modularen Plattformarchitektur und trägst dazu bei, eine zukunftsfähige Datenlandschaft zu etablieren.

    Deine Aufgaben:

    • Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für moderne Data- und Analytics-Plattformen
    • Implementierung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen unter Einsatz von SQL, Python, dbt und Apache Spark
    • Aufbau, Automatisierung und Überwachung von Datenworkflows mit Apache Airflow
    • Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Plattformkomponenten mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederverwendbarkeit
    • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Fachbereichen und Architekturteams zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte
    • Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Governance innerhalb der Plattform
    • Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Plattformarchitektur sowie der Integration neuer Technologien und Services
    • Unterstützung bei Automatisierungs- und DevOps-Initiativen innerhalb des Datenplattform-Umfelds

    Dein Profil:

    • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit einer hohen Affinität zu Platform Engineering
    • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark, dbt und Apache Airflow
    • Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Datenarchitekturen
    • Verständnis von Datenmodellierung, Data Engineering Best Practices sowie skalierbaren Datenverarbeitungslösungen
    • Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und automatisierten Deployments von Vorteil
    • Kenntnisse in Kubernetes, Starburst oder Trino sind ein Plus
    • Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungsorientierung
    • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
    • Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

    Von Vorteil:

    • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Enterprise-Datenplattformen
    • Kenntnisse im Umfeld von Data Science- und Analytics-Plattformen
    • Erfahrung in regulierten Umgebungen oder datenintensiven Organisationen
    • Verständnis von Cloud-nativen Architekturen und modernen Plattformkonzepten

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