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Für die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Databricks sucht ein Agile Release Train im Bereich Data & Analytics bei einer Krankenversicherung erfahrene Data Engineers. Im Fokus stehen skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, die Umsetzung von Data-Vault-Modellen und der stabile, wirtschaftliche Betrieb der Datenlösungen im Azure-Umfeld. Du arbeitest als Teil des Data-Teams und bringst die Plattform mit deiner Erfahrung in Databricks, dbt Core und Data Vault technisch voran.
Aufgaben
Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte auf Databricks
Umsetzung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0 inkl. historisierter und dimensionaler Modelle
Entwicklung von Transformationen, Datenqualitätstests und Dokumentation mit dbt Core
Weiterentwicklung der Datenplattform mit Python, SQL und Apache Spark / PySpark
Aufbau und Pflege von CI/CD-Prozessen sowie automatisierten Tests
Sicherstellung eines stabilen und wirtschaftlichen Betriebs der Datenlösungen im Azure-Umfeld
Zusammenarbeit im agilen Team und aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Plattform
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise mehrjährig im Konzernumfeld
Fundierte Kenntnisse in Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines
Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, inkl. historisierter und dimensionaler Datenmodelle, Datenqualitätstests und Dokumentation
Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Tests
Sichere Arbeitsweise in agilen Teams, Erfahrung mit SAFe von Vorteil
Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig zu analysieren und neue Technologien rasch anzuwenden
Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten
Generelle Rahmenbedingungen
Start: Ab sofort
Dauer: bis 31.12.2027 (Option auf Verlängerung)
Pensum: 80–100 %
Arbeitsort: Luzern
Remote: Max. 3 Tage pro Woche (Präsenz am Dienstag Pflicht, am Donnerstag erwünscht)
Sprache: Deutsch
